近日，慕华尚测在百度教育正式上线了“大学专业匹配测试”。该测试是基于大数据分析，运用认知诊断和神经网络等评价技术，通过评估学生知识、头脑和兴趣等指数，为学生推荐最适合自己的大学专业。
综合测试三大指数，实现人与专业精准匹配
慕华尚测是一家专门为各级教育主管机构、高校、中小学校和个人提供发展性学业评价、学业潜能考试和素质测评等教育评价服务的第三方教育评价机构。它的前身是ATA（全球最大的智能化考试服务机构，NASDAQ：ATAI）旗下的考试测评研究院，专注于考试与评价技术的创新与发展，曾为众多世界500强企业、政府机构和高等院校等单位提供人才评价与选拔的服务，积累了海量的人才评价与发展数据，深度了解不同专业未来的发展方向和对学生的各项能力要求。“大学专业匹配测试”的核心算法，即是基于以上数据和与高校合作的研究成果研发而成，通过计算学生各项指数与专业特征的匹配程度，为学生推荐最符合个人知识、兴趣、性格、能力和未来发展的大学专业。
“大学专业匹配测试”综合测评考生的知识指数（知识的积累程度与分布优势）、头脑指数（知识储备的效率和思考问题的能力）和兴趣指数（考生在关注对象、沟通模式和行为方式等方面的偏好）等三个对专业选择影响最大的因素，在考生完成测试后可即时生成考生的个人数据模型，并与我国全部专业模型进行匹配，其中匹配度较高的专业，即是适合学生选择的专业。
提供个性化推荐，帮助考生目的明确地了解专业信息
“大学专业匹配测试”可为考生提供几个匹配度最高的专业，帮助考生和家长在全国五百多个专业中快速定位适合考生的学习的领域，从而目标明确地去了解该类专业的信息，尤其是对一些冷门专业的了解或者近似专业，如“医学”和“药学”专业的区分等，避免因为不了解专业而未报或者错误理解专业而误报等造成的发展规划偏差甚至是后悔一生的遗憾。
理论结合国情，在大数据的基础上进行算法开发
目前，市场上存在的专业匹配度测试工具大多是基于霍兰德职业兴趣测试或者MBTI职业性格测试开发而成。但在慕华尚测多年为世界500强企业和各类教育机构提供人才测评的过程中发现，越来越多的企业人力主管和教育工作者开始关注和探讨职业兴趣与专业学习之间的差异、职业和专业与个人性格之间的关系等问题，认为单纯借鉴国外理论的方式已不足以完全适应时代的发展和适合我国的具体国情。因此，慕华尚测开发的“大学专业匹配测试”，既综合参考霍兰德的职业兴趣类型论、舒伯的生涯发展理论、帕森斯的特质-因素理论及克朗伯兹的社会学习理论等理论，且同时充分结合我国的专业发展现状，并基于超过百万大学生的年测评量、超过千万人次的累计测评量的大数据基础上开发算法，确保“大学专业匹配测试”精准有效。
运用神经网络和认知诊断等评价技术，实现“测少知多”
作为教育评价服务机构，慕华尚测始终致力于推动评价技术的发展。“大学专业匹配测试”开创性地应用了神经网络和认知诊断等评价技术，当考生回答完毕一道测试题目后，即可基于算法推测出与该题目存在因果关系的其它测试题目的答案，并判断其知识、能力、兴趣等的分布状态。与市场上其它专业匹配度测试工具相比，慕华尚测“大学专业匹配测试”神经网络评价技术的应用，在保证测评精度的同时，极大程度地减少了测试题目的数量和降低了匹配度测试的时间，实现“测少知多”。慕华尚测“大学专业匹配测试”产品负责人逄晓鸣表示，在未来，该测试会继续优化算法，并引入自适应等技术，进一步优化测试结果。